大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于人工智能本科畢設題目的問題，于是小編就整理了2個相關介紹人工智能本科畢設題目的解答，讓我們一起看看吧。

計算機科學技術專業(yè)畢設程序答辯一般會問什么題目？

創(chuàng)新點問的比較多 其次就是你對整個代碼的過程 可能會讓你打斷點跟蹤一遍一個功能 或者問你某個功能怎么實現(xiàn)的 我跟你講一般答辯評委老師都是那個專業(yè)或者計算機學院軟件學院的常年帶畢設的老師 你問問學長學姐就知道問什么了 因為前后兩年項目問的問題和難度都大差不差的 進銷存我之前做過 也很easy 你的架構是基于springboot+jpa的那個吧 哈哈哈哈

作為一名計算機專業(yè)的研究生導師，我來回答一下這個問題。

對于計算機相關專業(yè)的同學來說，在進入畢業(yè)答辯之前通常已經通過了開題和預答辯的初步考核，所以在整體上已經滿足了答辯的基本要求，因此在答辯的時候不要過于緊張，要展現(xiàn)出自己的自信。

計算機相關專業(yè)的畢業(yè)答辯通常導師比較關注以下幾個方面的內容：

第一：技術含量。計算機專業(yè)的畢業(yè)答辯首先關注的是畢業(yè)設計所涉及到的技術含量是否能夠滿足培養(yǎng)要求，本科階段要具備初步的科研能力，而研究生階段要具備一定的創(chuàng)新能力。以本科生為例，如果題目涉及到的是進銷存管理系統(tǒng)，那么當前的進銷存管理系統(tǒng)如何面對大數(shù)據時代的要求，以及能否滿足互聯(lián)網業(yè)務的需求，這些都是可能會面臨的問題。

第二：技術方案的合理性。畢業(yè)答辯中老師比較關注的另一個問題就是技術方案的合理性，常見的關鍵點有三個，其一是如何進行技術選型；其二是否具有擴展空間；其三是否能夠落地應用。以進銷存系統(tǒng)為例，技術選型的方案有很多種，包括采用Java方案、PHP方案、C#方案、Python方案等等，每一種方案都有不同的技術體系，需要根據實際情況來描述如何選擇具體的方案，另外要注重系統(tǒng)的擴展性，是否采用云平臺部署等等。

第三：技術細節(jié)。技術細節(jié)往往也是老師比較關注的問題，目的是檢驗學生對于技術的掌握情況和動手能力。技術細節(jié)通常有三個大的方面，其一是描述某一個功能是實現(xiàn)流程；其二是針對于數(shù)據庫操作進行提問；其三是針對于算法問題進行提問。要想順利通過技術細節(jié)的考察，一方面需要做好充分的準備，另一方面要靈活應對，在老師提出的問題沒有充分理解的時候，可以從解決問題的思路給出自己的方案，同一個問題有多種不同的方案，能給出其中的任何一種都是能夠說明問題的，這一點一定要切記。

我從事互聯(lián)網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！

三本本科生能做人工智能嗎？

人工智能和是不是三本本科無關，只和專業(yè)領域是否對口有關。

重點本科，非人工智能專業(yè)，依舊不能做

先給你一顆定心丸，就算是985和211的雙一流本科生，只要他的專業(yè)不是人工智能方向的，他也沒辦法做這一項目。

所以，你大可不必擔心三本本科生能不能做人工智能這個問題，如果是這個專業(yè)的，就可以做。

精耕于專業(yè)，未來可期

人工智能，是未來一個很重要的領域，很多企業(yè)都可以涌進了這個領域，并且投入了大量的真金白銀。

所以，你現(xiàn)在要做的就是學好專業(yè)知識，成為這一個領域的真正人才，未來就不會擔心做不了這個了。或許，由于你的努力，你會比那些同專業(yè)的重點本科的同學還有厲害。

人工智能是一個大領域，你需要做到小而精

人工智能這個領域的知識龐大而復雜，個人的精力是有限的，無法做到面面俱到。

所以，你必須抓住一個自己感興趣的小分支，鉆研好、磨練好，成為這個小分支的專家，這樣反而比那些什么都懂一些，卻又什么都不精通的人還有好就業(yè)。

感謝邀請！

人工智能在最近幾年發(fā)展迅猛，很多公司都在尋求人工智能為其賦能，因而對于人工智能的人才需求也比較旺盛！

人工智能的發(fā)展起訴于上個世紀的中期，正式提出“artificial intelligence”這個概念是在達特茅斯會議上，對于人工智能的理解，它的本質就是賦予一個機器具有像人一樣的思考、勞動、決策的能力！

人工智能從提出到今天，可謂是跌宕起伏！最近一次人工智能受到關注是源于2006年深度學習概念的提出，以后由于在2012年利用深度學習訓練出的模型在圖像挑戰(zhàn)大賽上獲得第一名，并遠超其他算法的精確度，使得深度學習名聲大噪，各種資本、人才、物力等流向人工智能，人工智能再一次迎來了他的春天！

基于深度學習的人工智能是個多層的神經網絡，只要你肯用心，并且掌握一定的基礎，任何人都可以從人工智能的熱潮中得到一碗湯！

數(shù)學基礎

理論上是可以，在2019年新增人工智能專業(yè)的院校中，有不少獨立學院的影子，所以三本去做人工智能沒什么不可以的。

2019年新增人工智能專業(yè)的院校

但三本去做人工智能在實際中是不現(xiàn)實的，甚至是本科畢業(yè)去做人工智能是欠妥的。某些答主那些說做互聯(lián)網不需要門檻，甚至還拿出馬云和袁隆平出來出來的出來做例子的。閉口不談馬云當時所處的年代，以及馬云當時手上掌握著的資源，以及袁老為雜交水稻做出大量的知識積累，就在那無腦的灌雞湯真的讓人無語。

人工智能專業(yè)自開設以來就是培養(yǎng)研究生為主的專業(yè)，只是近年來人工智能培養(yǎng)體系得到了一定完善，才為人工智能本科階段的培養(yǎng)提供了較為系統(tǒng)的學習體驗。

雖然當前在本科階段選擇人工智能專業(yè)是完全可以的，但是由于人工智能專業(yè)的知識量比較大，而且難度也比較高，所以對于學生的學習能力有比較高的要求。而且人工智能是一個跨專業(yè)領域極廣的專業(yè)，大學本科階段還是以計算機知識和人工智能基礎知識為主，要想獲得更精更系統(tǒng)的人工智能知識，還需要研究生的學習。

數(shù)學目前看非常重要，因為AI還沒有發(fā)展到互聯(lián)網的這種人人可用的程度，而人工智能最重要的就是對數(shù)據的處理，而人工智能本科階段，有大量的時間都是在學數(shù)學和統(tǒng)計學相關知識，那你計算機相關知識就相對較少。

IT產業(yè)的從業(yè)人員，是否合適，與學歷無關。比爾蓋茨哈佛大學也沒有畢業(yè)，但并不影響他的世界IT產業(yè)第一人的地位和影響力。

三本本科生，已經具有高等教育學歷，在學識和閱歷上，均符合從事IT產業(yè)的要求。世上無難事，只怕有心人。

只要你堅定不移，堅持不懈，發(fā)奮圖強，迎難而上，就一定能在IT行業(yè)中，打拼出一塊屬于自己的IT王國。

加油加油！！

到此，以上就是小編對于人工智能本科畢設題目的問題就介紹到這了，希望介紹關于人工智能本科畢設題目的2點解答對大家有用。