大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于本科數(shù)學計算機的問題，于是小編就整理了1個相關介紹本科數(shù)學計算機的解答，讓我們一起看看吧。

未來想從事人工智能領域，本科數(shù)學專業(yè)與計算機專業(yè)選哪個比較好呢？

人工智能是我的主要研究方向之一，我也是一名計算機專業(yè)的研究生導師，所以我來回答一下這個問題。

數(shù)學專業(yè)和計算機專業(yè)都與人工智能關系密切，目前有的高校已經把數(shù)學專業(yè)并入到信息學院，所以可見數(shù)學與計算機之間的密切關系。人工智能的核心是算法，但是并不是只有算法就可以做人工智能了，人工智能還涉及到算法的實現(xiàn)、訓練、驗證等等環(huán)節(jié)，而這些環(huán)節(jié)需要不同專業(yè)的人才互相配合才能完成。

數(shù)學專業(yè)的優(yōu)點是數(shù)學方面的知識結構比較健全，在做大數(shù)據、人工智能方面確實有天然的優(yōu)勢，比如目前國內大數(shù)據（大數(shù)據是人工智能的重要基礎之一）領域的權威專家鄂維南院士就是數(shù)學專家。目前，我們團隊中做算法設計與實現(xiàn)的研發(fā)人員確實有不少是數(shù)學專業(yè)畢業(yè)的。但是，如果本科階段選擇數(shù)學專業(yè)，如果要想從事人工智能的話，通常還需要讀研，因為人工智能不是只有算法，還需要大量的計算機知識、網絡知識等需要學習。但是，目前大部分人工智能方向的從業(yè)人員都需要讀研，這倒不是什么大問題。

計算機專業(yè)從事人工智能是最常見的選擇了，本科的知識結構也涵蓋大量的數(shù)學知識，所以選擇計算機專業(yè)做人工智能是比較容易入門的。計算機專業(yè)從事人工智能的好處是知識面全，但是沒有數(shù)學專業(yè)那么專注，所以未來可能會遇到上升瓶頸。

總的來說這兩個專業(yè)從事人工智能都是沒有問題的，但是數(shù)學專業(yè)通常要繼續(xù)讀研，計算機專業(yè)未來的選擇面更廣一些。

我目前在做機器學習方面的落地項目，我會陸續(xù)在頭條上寫一些相關的科普文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收獲。

如果有人工智能方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以咨詢我。

謝謝！

人工智能領域，是未來科技和計算機發(fā)展的前沿方向。想從事這個領域的工作，個人覺得權衡下來，還是最好選擇計算機專業(yè)更穩(wěn)妥一些。下面說說我的兩個理由：

理由一：從就業(yè)的難易程度來看，計算機專業(yè)的就業(yè)度要優(yōu)于數(shù)學專業(yè)。

首先，數(shù)學專業(yè)本身屬于理學范疇，計算機專業(yè)屬于工學范疇，從這個角度來看，工學的就業(yè)范圍要比理學的更寬更廣，選擇計算機專業(yè)，你的就業(yè)情況就會更好。

計算機專業(yè)是比較直觀的應用類學科，無論是各行各業(yè)的企事業(yè)單位，都是普遍需要這種應用型的專業(yè)，而數(shù)學專業(yè)術語研究型學科，大部分企業(yè)都不會招聘這一類基礎性研究類專業(yè)的人員。

舉個例子：通信運營商作為高科技應用的典型代表，在創(chuàng)新領域也在快速追逐人工智能的腳步，但是運營商很少會招收數(shù)學專業(yè)的畢業(yè)生，而會大量招收計算機專業(yè)的本科畢業(yè)生或更高學歷的畢業(yè)生。這是因為通信運營商本身就是屬于應用型的企業(yè)。

很高興能回答你的問題

從小就聽長輩們說一句話，“學好數(shù)理化，走遍天下都不怕”。但現(xiàn)在看來，時代已經完全變了，現(xiàn)在出門吃飯基本都是掃碼支付，完全不需要給整錢，找零錢害怕被欺騙（給少了）。

數(shù)學專業(yè)與計算機專業(yè)誰主、誰輔？

大學本科會學習高數(shù)、線代、概率論。要把他們學的很清楚已經比較困難了，如果選擇了數(shù)學專業(yè)，花大力氣學好了數(shù)學，你再去想著進行人工智能操作，那么你要怎么操作？對Python、java根本就不了解。人工智能的核心是算法，但要把算法跟軟件結合起來的卻是編程語言、是計算機專業(yè)。而計算機專業(yè)與軟件工程又是緊密相關的，既要了解硬件知識，也要對軟件知識很了解。

真正的人工智能是可以根據環(huán)境的改變，提取主要因素，并運用算法來進行分類，進行識別判斷。舉一個例子：京東的智能快遞車，它可以避障，但是剛開始肯定是無法把所有的避障物品都通過算法分析全的，在實際使用中還需要收集更多的數(shù)據來進行有效分析和識別。有點像人的一個認知哦。

所以數(shù)學不是人工智能的全部核心，而人工智能的全部核心如上圖所示。是一個極其復雜的過程。

學好人工智能，選擇什么語言

現(xiàn)在學習人工智能比較火的語言就是Python，也可以說Python是因為大數(shù)據和人工智能而火。我之前也想過Python為啥能火，我覺得有這幾點特征：

1.開源的。開源的其實有一個很大好處就是集思廣益，讓全世界更多的人知曉，讓更多的人一起努力為之拼搏。這也有點像大數(shù)據的一個雛形，大數(shù)據當然是總攬全世界的所有可能發(fā)生的事。教育為啥能讓人有很大的差距，其中除了一個個人領悟外，那就是人的不同經歷，不同閱歷。

2.操作簡單。之前我發(fā)過一個對比各類語言打印一句“hello world”需要的語句行數(shù)，Python是其中最少的一個。這也是Python的一大特性，我們?yōu)樯兑芯咳斯ぶ悄?，因為有它的出現(xiàn)，會讓我們的生活變得更簡單?？梢韵窕蕦m天子一樣被伺候的舒舒服服的。現(xiàn)在我們回家想看電影，還需要自己操作遙控器翻來翻去，以后回家直接說一句“陳，幫我推薦一首好看的電影”，過一會，電視就自動開啟，并放出了最近關注很多的電影。。。。。。。

更多精彩，敬請期待！

這個問題的關鍵在第一句話：未來想從事人工智能領域。

人工智能領域的工作分很多層次，雖然其核心是算法，但算法也分層次，也分通用底層算法和面向應景場景的集成算法應用，前者需要深入掌握算法的數(shù)學公式，并用C或C++這樣的高級語言來編程，需要有較好的數(shù)據結構功底，其實更適合數(shù)學基礎扎實的計算機專業(yè)學生去做，當然掌握了扎實計算機技術的應用數(shù)學專業(yè)同學也可以從事人工智能核心算法的設計開發(fā)。但要注意，對企業(yè)而言，很難把AI作為研究來搞，為人工智能而人工智能都不長久，要與場景和行業(yè)深度結合！

因此，大量的人工智能從業(yè)人員，都是要面向應用場景做開發(fā)，主要是算法的二次開發(fā)或集成應用，說白了，就是把開源的或別人的（po jie）的算法（or operators）看明白了，根據需要組合組合，捏成新的算法封裝起來，以解決特定領域的問題為門衛(wèi)，比如鋼板表面檢測、大件線掃描精密測量等。

基礎AI軟件和場景應用無關，這是少數(shù)頭部企突破的地方，只要有幾家就可以了，主要是一些985博士生研究生去做。大量的90% 以上是在應用層面，需要大量的專碩、本科生去做，有應用場景專業(yè)背景的學生更適合，比如智能制造工程專業(yè)學生更適合做制造企業(yè)人工智能。

最后截兩個朋友公司3D視覺工程師招聘要求，大家去悟一下！

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到此，以上就是小編對于本科數(shù)學計算機的問題就介紹到這了，希望介紹關于本科數(shù)學計算機的1點解答對大家有用。