大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于普通本科沒有用的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹普通本科沒有用的解答，讓我們一起看看吧。

現(xiàn)在適合學(xué)習(xí)人工智能嗎？普通本科學(xué)歷好找工作嗎？

很高興來回答你的問題。

首先，如果你對人工智能方面知識比較感興趣的話，現(xiàn)階段還是比較適合選擇這個專業(yè)學(xué)習(xí)的。

在當(dāng)今社會，越來越多的工作已經(jīng)不需要真人勞動力去做了，換用人工智能的機器人可以節(jié)省更多的時間和成本，從而導(dǎo)致了人工智能行業(yè)的爆發(fā)式崛起。這幾年也有好多的高校都新設(shè)立了人工智能系，他們的目的是在培養(yǎng)更多的相關(guān)人才。人工智能專業(yè)的前途和就業(yè)需求由此可見一斑。

人工智能的水平建立在機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，除了先進的算法和硬件運算能力，大數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)可以幫助訓(xùn)練機器，提高機器的智能水平。數(shù)據(jù)越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數(shù)據(jù)將是各企業(yè)競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為，大數(shù)據(jù)是人工智能進步的養(yǎng)料，是人工智能大廈構(gòu)建的重要基礎(chǔ)。通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

2018年，中國人工智能領(lǐng)域融資額高達1311億元。經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)、O2O、共享經(jīng)濟泡沫后，投資者較為理性。雖然人工智能投資較為火熱，但是投資者對于人工智能發(fā)展的期望并未超出人工智能可達到的高度，未來在多領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景的人工智能行業(yè)仍將在資本市場有良好表現(xiàn)，投資熱度將繼續(xù)維持。

其次，再說說人工智能專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)問題。

無論學(xué)什么專業(yè)，就業(yè)壓力都是有的。當(dāng)然，985、211院校的畢業(yè)生社會認可度會高些，這也是很現(xiàn)實，很正常的事情。但并不是雙非的畢業(yè)生就沒有機會，還要看自己的實力和水平，是否有真本事。如果你真的有本事，能夠給公司帶來利益，相信公司是不會把你拒之門外的。而且，國家現(xiàn)在也有明確要求，人員招聘不允許有院校歧視。相信，不久的將來，就業(yè)競爭會越來越公平。

需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。

需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，遺傳算法等等算法；當(dāng)然還有各個領(lǐng)域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時間的積累。

需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的，最好是python；如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少。

人工智能一般要到研究生才會去學(xué)，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎(chǔ)課過于龐大。當(dāng)然，如果你本身就是做開發(fā)的話，本科學(xué)歷也可以的。

滿足條件的話你可以看看百戰(zhàn)程序員的課程

學(xué)肯定是可以學(xué)的。

人工智能的概念比較唬人，到底人工智能的內(nèi)涵和邊界在哪里，都不十分明確。人工智能更應(yīng)該描述為新科技革命的又一浪潮。

類似第一次、第二次、第三次工業(yè)革命的核心科技，人工智能也是新第四次科技革命的核心科技。

但人工智能也是比較復(fù)雜的知識體系，門檻也高，需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也非常多，要掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，要學(xué)習(xí)編程語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等，還要具備數(shù)學(xué)能力，相對來說學(xué)習(xí)難度還是相當(dāng)大的

另外關(guān)于找工作：

目前人工智能算法開發(fā)的學(xué)歷52%以上都是本科，而且基本是自學(xué)或者是培訓(xùn)出來的，如果你能找到一個靠譜一點的機構(gòu)，那技術(shù)這塊完全是能滿足目前企業(yè)對于人工智能的技術(shù)需求的。

很多人都會擔(dān)心卡死在簡歷上的學(xué)歷上面。確實，如果你沒有相關(guān)的渠道，給各大AI科技公司提交簡歷，那么估計都會石沉大海，我來給你分析一下目前市場的動向和需求。

目前很多從互聯(lián)網(wǎng)寒潮幸存的公司都是元氣大傷，不得不通過砍掉不能帶來盈利的業(yè)務(wù)線來過冬，但是他們又急需新的業(yè)務(wù)來發(fā)展，所以人工智能的出現(xiàn)就是他們的救命稻草，但是這方面的技術(shù)在國內(nèi)才剛剛發(fā)展起來，公司在急需這方面技術(shù)人才的同時又擔(dān)心招聘的人不靠譜，這樣就成了壓倒自己的最后一根稻草，所以人才篩選會非常嚴格。這也是為什么學(xué)歷和學(xué)校要求會這么嚴格的原因之一。希望以上回答能幫到你們！

很高興回答你的問題。

首先針對人工智能這個專業(yè)來講，目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)到了可以設(shè)立學(xué)科的階段，可見萬物互聯(lián)與智能化的時代正在到來，隨著學(xué)科的建立與完善，整個社會與人工智能將會互相推動著進步，在下一波產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到來之前，人工智能的學(xué)習(xí)勢必是一個正確的選擇。

如今，國內(nèi)資源豐富的高校們已經(jīng)設(shè)立了人工智能本科專業(yè)，這意味著研究生在人工智能方面的課程設(shè)置做的比較完善，那么關(guān)于這方面的學(xué)習(xí)完整性是不需要學(xué)生們擔(dān)心的。其次人工智能未來的發(fā)展方向非常的廣，隨著信息交叉專業(yè)逐漸向人工智能靠近，許多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有望在信息提速（5G到來時）后得到廣泛的落地。

關(guān)于人工智能就業(yè)的問題，現(xiàn)在絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)落地面臨最多的問題是場景化不精細，技術(shù)落地成本高，在整體智能化推動過程中決策尤其不容易，那么在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與發(fā)展上面需要本專業(yè)的學(xué)生擁有很強的行業(yè)知識和場景剖析能力。因此現(xiàn)在多數(shù)的人工智能職位要求你的工作經(jīng)驗十分的豐富，學(xué)歷要求雖然放寬至本科，但對于本專業(yè)的學(xué)生來說，僅僅掌握一定的技術(shù)能力并不能很好的去勝任這個職位。因此企業(yè)會更看重學(xué)歷與經(jīng)歷，當(dāng)然不排除你是dev大佬！

如今，新興的學(xué)科如交互設(shè)計，服務(wù)設(shè)計，物聯(lián)網(wǎng)等等與人工智能相輔相成，任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展從來不是單一興起的，那么在未來如何將人工智能更好的配合其他產(chǎn)業(yè)與服務(wù)落地是學(xué)生們需要長期去關(guān)注和學(xué)習(xí)的！

自從高考發(fā)揮失常，上了民辦本科一直在后悔，每天都在自責(zé)，真的很痛苦，有的同學(xué)退學(xué)了，我該怎么辦啊？

這種時候，許多人勸你復(fù)讀，有必要嗎？
其實沒必要。你自己定義高考失常才讀三本，也就是自己原本預(yù)想比這好很多的？
假設(shè)你的平時成績確實好，高考成績差了讀個三本，你覺得虧，不服，這是有點問題的。
首先，平時訓(xùn)練畢竟不是真實戰(zhàn)場，再模擬也代替不了真實高考，兩個考試結(jié)果不一樣是很正常的事，未見得就是高考時自己發(fā)揮失常；
二是就算有偶然因素，一門兩門差點，如果基本功扎實，恐怕不會出現(xiàn)一本、沖刺雙一流段位的成績就掉到今天自己后悔的段位，這顯然是綜合能力不穩(wěn)定，沒啥后悔的；
三是，是金子總會發(fā)光的，環(huán)境還是要通過自己才會塑造人。三本里蹦出金鳳凰是比比皆是的事兒，馬云的本科也不是牛得不得了的本科，又咋了？不是一樣叱咤風(fēng)云？
四是，如果立志走研究之路，成為科學(xué)家，那不妨重讀、考研再選擇到研究機會、條件好的高校去發(fā)展，否則，安下心來，全力拼搏，立地成“佛”，也未可知。因為，你如真有能耐，在三本的環(huán)境你一定樣樣優(yōu)秀，鶴立雞群（雖比喻不太妥當(dāng)），反而會培養(yǎng)了自己滿滿的自信、自豪感，這才是走入社會最可寶貴的。寧做雞頭，不做鳳尾就是這個道理。
五是，真金白銀，二十年后見分曉，不管哪個學(xué)校畢業(yè)，到二十年后，誰是主管，誰是棟梁，誰俯首稱臣，走著瞧，未見得你就是失敗者。
自命不凡是最要不得的。放下包袱，冷靜度量一下自己，再出發(fā)吧。

到此，以上就是小編對于普通本科沒有用的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于普通本科沒有用的2點解答對大家有用。