本科美國留學(xué)咨詢,美國留學(xué)咨詢選哪個

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美國留學(xué),申請美國人工智能方向,是否難度很高?

對于我們這些非英語國家的留學(xué)生來說,第一關(guān)是語言,國內(nèi)學(xué)生多數(shù)參加雅思或托福考試,托福是機考,雅思是紙考,雅思更符合中國考生的考試習(xí)慣,而且相對簡單,所以比較受歡迎。除了語言考試外,申請本科一般還要考SAT,申請研究生需要考GRE或GMAT,具體考哪個看你學(xué)什么專業(yè)。

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選擇學(xué)校才是最困難的,諸如到底是斯坦福or MIT,有多大把握,是否有獎學(xué)金?如果純粹是想讀一個AI的專業(yè)而不在乎學(xué)校,那真的意義不大,它是一個數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)延展開的學(xué)科,學(xué)會用tensorflow可不是什么值得驕傲的事情,這個專業(yè)深入研究才有一片天地。

在美國AI專業(yè)基本上開設(shè)在CS、EE、物理專業(yè)下面的分支中,申請難度確實不小,需要具備足夠的數(shù)學(xué)、邏輯分析能力,學(xué)物理、CS、機械工程類專業(yè)可以嘗試申請,需要確認(rèn)符合背景的分支,計算機熱門申請人數(shù)多,競爭壓力比較大,所以托福、GRE成績要也比較高,美國來說像MIT 哈佛、耶魯、普林斯頓、加州伯克利等等開設(shè),條件要求都比較高。

AI專業(yè)一般在CS、EE等專業(yè)的分支當(dāng)中。因為這些專業(yè)屬于熱門專業(yè),申請的學(xué)生特別多,所以競爭非常激烈。就算學(xué)校官網(wǎng)顯示的各類標(biāo)考要求不高,實際錄取的時候因為成績優(yōu)異的學(xué)生很多,所以最終的錄取均分等都會非常高。

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