大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于本科專業(yè)與研究生專業(yè)的問題，于是小編就整理了2個相關介紹本科專業(yè)與研究生專業(yè)的解答，讓我們一起看看吧。

計算機專業(yè)的研究生和本科生有什么區(qū)別？或者說計算機讀研的意義在哪？

這是一個非常好的問題，作為一名研究生教育工作者，我來回答一下。

首先，從人才培養(yǎng)的目標上來看，本科生以培養(yǎng)具備初步科研能力的應用型人才為主，而研究生則是以培養(yǎng)具備一定創(chuàng)新能力的研究型人才為主，當前的專碩則主要以培養(yǎng)行業(yè)高端應用型人才為主，所以從這個角度來看，本科生和研究生的區(qū)別還是比較明顯的。

以計科專業(yè)為例，本科期間的學習主要圍繞基礎知識來展開，雖然本科期間也會劃分具體的主攻方向，但是并沒有創(chuàng)新上的嚴格要求，大部分本科生在學習期間還是以培養(yǎng)基本的專業(yè)素養(yǎng)為主，能夠達到技術邊界已經是比較不錯的學生了，而在本科期間就能夠取得創(chuàng)新成果的學生則是非常少的。

以大數據方向為例，本科階段的同學往往以了解大數據平臺的應用為主，能夠基于大數據平臺來完成一些行業(yè)應用（開發(fā)和分析），但是在研究生階段，則需要對于大數據的理論知識體系有比較深入的了解，同時要能夠完成某個具體方向上的創(chuàng)新，這就需要完成大量的前期準備工作，學習壓力也會明顯加大，難度也會明顯提升。

與本科階段的學習任務不同，在研究生階段很多方向的參考資料是比較少的，甚至要進入到“無人區(qū)”，此時是非常考驗學生的科研能力的，而且這個過程也許沒有人（包括導師）會給出比較明確的科研思路，這個難度是可想而知的。

實際上，很多理工科專業(yè)的學生在讀研期間還是非常辛苦的，計算機專業(yè)就是一個比較典型的代表，這一點對于要考研計算機專業(yè)的同學來說，一定要有足夠的心理準備。

我從事互聯網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！

感覺意義不算太大

讀研一般考慮算法崗，現在算法崗已經神仙打架了，各種985+頂會論文，如果覺得自己有實力的話可以去拼一下，而且算法崗工資開始和開發(fā)崗平齊了，雖然現在還稍微高一點

開發(fā)崗的話本科夠用了，有項目并且能力夠的話一樣進大廠，而且開發(fā)崗學的東西不比算法崗少，你在里面待個三年工資也不比讀完研的少

其他的話，讀研開闊一下視野，攢點人脈，利用導師的資源或許可以創(chuàng)個業(yè)，實在不行，也可以給自己留個后路，考個教資，或者公務員，寫不動代碼了好回去養(yǎng)老

我和我的同事聊過，可能現在的教學難度下降了，本科生應該學的如數字信號處理，我上學時是大三課程，現在是研究生課程了。現在的本科生是職業(yè)培訓，研究生才屬于干技術活的。

現在的大學入學率很高，本科生學的很淺，而且都是些基礎知識，研究生在讀研期間會就某一方向開展相關研究，通常會跟著導師做項目。大多數情況下，本科生就業(yè)的平臺和薪資待遇比研究生要差好一大截（當然不包括一些比較牛的本科生，但這很少），從每年阿里，騰訊，百度，華為這些公司的簽約情況你就可以看到，研究生的薪資待遇比本科生高好多，而且研究生是一個敲門磚，好多公司的研發(fā)崗位明確要求應聘條件為碩士及以上。一個雙一流在讀研究生的個人觀點，僅供參考。

本科是數據科學與大數據技術專業(yè)，考研選什么專業(yè)比較好？

本科是數據科學與大數據專業(yè)，在讀研時可以繼續(xù)選擇大數據方向，或者是人工智能相關方向，目前基于大數據和人工智能相關技術的細分方向還是比較多的，選擇的空間也比較大。

大數據專業(yè)本科生在讀研的時候應該重點考察一下計算機相關專業(yè)，因為大數據和人工智能領域的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，一直以計算機相關專業(yè)的研究生教育為主，不同高校由于在資源整合方面具有不同的特點，所以具體的方向也會有所區(qū)別，有的會面向金融領域，有的會面向醫(yī)療領域，而有的高校則會重點面向工業(yè)生產領域等等。當然，隨著各大高校陸續(xù)成立了大數據相關專業(yè)，所以選擇大數據專業(yè)也是比較理想的選擇。

在研究生階段，從事大數據方向的研究，更應該注重一下具體的研究方向，因為大數據本身的核心訴求是“數據價值化”，而數據價值化需要通過數據應用來得以體現，所以大數據本身并不是最終的目的，大數據的應用才是目的。從當前的發(fā)展趨勢來看，人工智能相關領域是大數據技術重要的應用出口，所以可以重點關注一下大數據相關方向。

當前與大數據關系最為密切的人工智能方向之一就是機器學習，因為機器學習也是大數據分析的兩種常見方式之一，所以不少學習大數據專業(yè)的本科生，對于機器學習也并不陌生，而通過機器學習進入人工智能領域也會比較順利。機器學習不僅是人工智能的六大主要研究方向之一，同時也是打開人工智能領域的鑰匙，基于機器學習的課題也比較多。

我從事互聯網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

到此，以上就是小編對于本科專業(yè)與研究生專業(yè)的問題就介紹到這了，希望介紹關于本科專業(yè)與研究生專業(yè)的2點解答對大家有用。